翻译服务过程中运用了多种技术，其中最常见的是机器翻译和自然语言处理。

机器翻译是指利用计算机自动将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。这种技术通常基于大量的语料库和算法模型，通过训练模型来提高翻译的准确性和流畅性。

自然语言处理则是指让计算机理解和生成人类自然语言的能力。自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义理解等，这些技术可以帮助机器更好地理解人类语言，从而更准确地完成翻译任务。

此外，深度学习技术也在翻译中发挥了重要作用。深度学习技术可以自动提取语料库中的特征，并基于这些特征训练模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

综上所述，翻译过程中运用了多种技术，这些技术的结合使用使得机器翻译更加准确、高效，为人们提供了更好的翻译服务。除了上述技术，翻译过程还可能涉及其他一些技术。例如，有些翻译工具可能会使用语音识别技术，将语音转换为文本再进行翻译。此外，有些翻译工具可能会使用图像识别技术，将图片中的文字识别出来再进行翻译。这些技术的运用可以提高翻译的多样性和便捷性，使得翻译更加全面、高效。

综上所述，翻译过程中运用的技术多种多样，包括机器翻译、自然语言处理、深度学习、语音识别和图像识别等。这些技术的结合使用使得机器翻译更加准确、高效、多样和便捷，为人们提供了更好的翻译服务。